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docs/zh/best_practice/opencompass.md

@@ -15,27 +15,29 @@ pip install -e .
 
 ## 模型准备
 
-可通过带lfs的git 从魔乐社区进行模型下载
+可通过带lfs的git 从魔乐社区进行模型下载。
 
 ```bash
 git clone https://modelers.cn/AI-Research/Qwen2.5-7B-Instruct.git
 ```
 
-由于模型路径后续会使用到，这里假设下载后模型的位置在 `/model/Qwen2.5-7B-Instruct/`
+由于模型路径后续会使用到，这里假设下载后模型的位置在 `/model/Qwen2.5-7B-Instruct/`。
 
 ## 数据集准备
 
-大部分数据集会随着评测的启动自动下载，部分数据集需要手动下载。可通过`opencompass/utils/datasets_info.py`文件查看数据集下载链接，下载后将文件存在`/root/.cache/opencompass/`。本示例使用的gsm8k数据集会由OpenCompass自动下载。
+大部分数据集会随着评测的启动自动下载，部分数据集需要手动下载。可通过`opencompass/utils/datasets_info.py`文件查看数据集下载链接，下载后将文件存在`/root/.cache/opencompass/data/`。本示例使用的gsm8k数据集会由OpenCompass自动下载。
 
 ## 启动评测
 
-可通过以下命令查看或过滤当前可用的模型和数据集配置
+可通过以下命令查看或过滤当前可用的模型和数据集配置。
 
 ```bash
 python tools/list_configs.py llama mmlu
 ```
 
-可通过以下命令启动评测
+- 目前已验证的数据集配置包括`aime2024_gen_6e39a4`、`gpqa_gen_4baadb`、`math_500_gen`、`mmlu_gen_a484b3`、`gsm8k_gen`。其他数据集配置以用户使用为准。
+
+可通过以下命令启动评测。
 
 ```bash
 cd opencompass
@@ -62,7 +64,7 @@ python run.py \
 
 ## 可视化评估结果
 
-评估完成后，评估结果表格将打印如下：
+评估完成后，评估结果表格将打印如下。
 
 ```text
 dataset    version    metric     mode       _hf
@@ -71,7 +73,7 @@ gsm8k      1d7fe4     accuracy   gen      80.52
 
 ```
 
-所有运行输出将定向到`outputs/default/`目录，结构如下：
+所有运行输出将定向到`outputs/default/`目录，结构如下。
 
 ```text
 outputs/default/