frozenleaves/aisystem
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04Inference/06Kernel/05Qnnpack.md
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@ -257,7 +257,7 @@ $$ KH × (M + 2(KW-1)) × IC $$
卷积之所以可以使用 Im2col 优化算法，本质原因在于其拆解后忽略内存复用后的计算过程等价于矩阵乘。
间接缓冲区使得可以通过指针模拟出对输入的访存。在实际运行计算尺寸为 M × N 的计算核时，会有 M 个智障扫描输入。M 个指针每次从间接缓冲区中取出 M 个地址，即对应于 M × IC 的输入内存。指针以 M × S 的形式运行，其中 S 在 IC 维度上运动。此部分输入扫描完毕后，这 M 个指针从间接缓冲区中继续取出相应部分的指针，继续对下一轮 M × IC 输入内存进行遍历，每次计算出输出部分的大小为 1/(KH × KW)。当这个过程运行 KH × KW 次后即得到了 M × N 的输出。这一部分的操作可以用下面的伪代码表示出来。
间接缓冲区使得可以通过指针模拟出对输入的访存。在实际运行计算尺寸为 M × N 的计算核时，会有 M 个指针扫描输入。M 个指针每次从间接缓冲区中取出 M 个地址，即对应于 M × IC 的输入内存。指针以 M × S 的形式运行，其中 S 在 IC 维度上运动。此部分输入扫描完毕后，这 M 个指针从间接缓冲区中继续取出相应部分的指针，继续对下一轮 M × IC 输入内存进行遍历，每次计算出输出部分的大小为 1/(KH × KW)。当这个过程运行 KH × KW 次后即得到了 M × N 的输出。这一部分的操作可以用下面的伪代码表示出来。
```c++
for (int kh = 0; kh < KH; kh++){