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第一章 PyTorch简介
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2019-04-25 11:10:06 +08:00
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56
.idea/workspace.xml generated
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@ -2,7 +2,10 @@
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<component name="ChangeListManager">
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<change beforePath="$PROJECT_DIR$/InstallIutorial.md" beforeDir="false" afterPath="$PROJECT_DIR$/InstallIutorial.md" afterDir="false" />
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<change beforePath="$PROJECT_DIR$/.idea/workspace.xml" beforeDir="false" afterPath="$PROJECT_DIR$/.idea/workspace.xml" afterDir="false" />
<change beforePath="$PROJECT_DIR$/InstallIutorial.md" beforeDir="false" afterPath="$PROJECT_DIR$/FirstSection/InstallIutorial.md" afterDir="false" />
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<option name="EXCLUDED_CONVERTED_TO_IGNORED" value="true" />
<option name="SHOW_DIALOG" value="false" />
@ -25,11 +28,23 @@
</entry>
</file>
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<state split_layout="SPLIT">
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<caret line="33" column="11" lean-forward="true" selection-start-line="33" selection-start-column="11" selection-end-line="33" selection-end-column="11" />
<first_editor relative-caret-position="720">
<caret line="24" column="13" lean-forward="true" selection-start-line="24" selection-start-column="13" selection-end-line="24" selection-end-column="13" />
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<second_editor />
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<state split_layout="SPLIT">
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<caret line="8" selection-start-line="8" selection-end-line="8" selection-end-column="19" />
</first_editor>
<second_editor />
</state>
@ -47,21 +62,21 @@
<option value="$PROJECT_DIR$/README.md" />
<option value="$PROJECT_DIR$/Install tutorial.md" />
<option value="$PROJECT_DIR$/InstallIutorial.md" />
<option value="$PROJECT_DIR$/FirstSection/PyTorchIntro.md" />
</list>
</option>
</component>
<component name="ProjectFrameBounds" extendedState="6">
<option name="x" value="-8" />
<option name="y" value="-8" />
<option name="width" value="1591" />
<option name="height" value="821" />
<option name="width" value="1259" />
<option name="height" value="744" />
</component>
<component name="ProjectView">
<navigator proportions="" version="1">
<foldersAlwaysOnTop value="true" />
</navigator>
<panes>
<pane id="Scope" />
<pane id="ProjectPane">
<subPane>
<expand>
@ -69,10 +84,16 @@
<item name="PyTorchDocs" type="b2602c69:ProjectViewProjectNode" />
<item name="PyTorchDocs" type="462c0819:PsiDirectoryNode" />
</path>
<path>
<item name="PyTorchDocs" type="b2602c69:ProjectViewProjectNode" />
<item name="PyTorchDocs" type="462c0819:PsiDirectoryNode" />
<item name="Image" type="462c0819:PsiDirectoryNode" />
</path>
</expand>
<select />
</subPane>
</pane>
<pane id="Scope" />
</panes>
</component>
<component name="PropertiesComponent">
@ -91,6 +112,9 @@
</option>
</component>
<component name="RecentsManager">
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<key name="CopyFile.RECENT_KEYS">
<recent name="G:\github clone project\PyTorchDocs\Image" />
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@ -128,7 +152,7 @@
<frame x="-8" y="-8" width="1936" height="1056" extended-state="6" />
<editor active="true" />
<layout>
<window_info active="true" content_ui="combo" id="Project" order="0" visible="true" weight="0.076396205" />
<window_info active="true" content_ui="combo" id="Project" order="0" visible="true" weight="0.16332982" />
<window_info id="Structure" order="1" side_tool="true" weight="0.25" />
<window_info id="Favorites" order="2" side_tool="true" />
<window_info anchor="bottom" id="Message" order="0" />
@ -168,11 +192,21 @@
</state>
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<entry file="file://$PROJECT_DIR$/InstallIutorial.md">
<entry file="file://$PROJECT_DIR$/FirstSection/InstallIutorial.md">
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<state split_layout="SPLIT">
<first_editor relative-caret-position="630">
<caret line="33" column="11" lean-forward="true" selection-start-line="33" selection-start-column="11" selection-end-line="33" selection-end-column="11" />
<first_editor relative-caret-position="240">
<caret line="8" selection-start-line="8" selection-end-line="8" selection-end-column="19" />
</first_editor>
<second_editor />
</state>
</provider>
</entry>
<entry file="file://$PROJECT_DIR$/FirstSection/PyTorchIntro.md">
<provider selected="true" editor-type-id="split-provider[text-editor;markdown-preview-editor]">
<state split_layout="SPLIT">
<first_editor relative-caret-position="720">
<caret line="24" column="13" lean-forward="true" selection-start-line="24" selection-start-column="13" selection-end-line="24" selection-end-column="13" />
</first_editor>
<second_editor />
</state>

36
InstallIutorial.md → FirstSection/InstallIutorial.md
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@ -6,55 +6,55 @@ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Wind
## 1.2 安装
下载之后，点击安装即可，步骤依次如下：
![](Image/1.PNG)
![](../Image/1.PNG)
![](Image/2.PNG)
![](../Image/2.PNG)
![](Image/3.PNG)
![](../Image/3.PNG)
![选择你想要存放的位置](Image/4.PNG)
![选择你想要存放的位置](../Image/4.PNG)
![](Image/5.PNG)
![](../Image/5.PNG)
![](Image/6.PNG)
![](../Image/6.PNG)
![](Image/7.PNG)
![](../Image/7.PNG)
![](Image/8.PNG)
![](../Image/8.PNG)
安装完成后，进行Anaconda的环境变量配置，打开控制面板->高级系统设置->环境变量->系统变量找到Path，点击编辑，加入三个文件夹的存储路径（注意三个路径之间需用分号隔开），步骤如下：![Anaconda3.5存储路径](Image/11：环境变量配置3.PNG)
安装完成后，进行Anaconda的环境变量配置，打开控制面板->高级系统设置->环境变量->系统变量找到Path，点击编辑，加入三个文件夹的存储路径（注意三个路径之间需用分号隔开），步骤如下：![Anaconda3.5存储路径](../Image/11：环境变量配置3.PNG)
![Anaconda3.5\Library\bin存储路径](Image/12：环境变量配置4.PNG)
![Anaconda3.5\Library\bin存储路径](../Image/12：环境变量配置4.PNG)
![Anaconda3.5\Scripts存储路径](Image/13：环境变量配置5.PNG)
![Anaconda3.5\Scripts存储路径](../Image/13：环境变量配置5.PNG)
至此，Anaconda 3.5 windows版就安装设置好了，打开程序找到Anaconda Navigator，启动后可以看到：![Anaconda首页](Image/15：打开Anaconda.PNG)
至此，Anaconda 3.5 windows版就安装设置好了，打开程序找到Anaconda Navigator，启动后可以看到：![Anaconda首页](../Image/15：打开Anaconda.PNG)
# 2. 安装PyTorch & torchvision
## 2.1 命令获取
进入[PyTorch官网]( https://pytorch.org/)，依次选择你电脑的配置（我这里已经下载了python3.7），这里提供使用pip和conda两种环境下安装的步骤截图
### (1)使用pip：windows+pip+python3.7+None
![](Image/16：PyTorch安装1.PNG)
![](../Image/16：PyTorch安装1.PNG)
拷贝给出的命令在cmd下运行
![](Image/16：PyTorch安装2：pip下打命令.PNG)
![](../Image/16：PyTorch安装2：pip下打命令.PNG)
安装成功后检验是否安装成功，打开pycharm运行一个小demo：
![检验pytorch是否安装成功](Image/18：小demo运行检验是否安装成功.PNG)
![检验pytorch是否安装成功](../Image/18：小demo运行检验是否安装成功.PNG)
### (2)使用conda：windows+conda+python3.7+None
![](Image/conda.PNG)
![](../Image/conda.PNG)
拷贝给出的命令在cmd下运行
![](Image/20：cmd下输入命令安装（conda）.PNG)
![](../Image/20：cmd下输入命令安装（conda）.PNG)
安装完毕后，验证是否安装成功，打开Anaconda的Jupyter新建python文件，运行demo：
![](Image/21：在Jupyter下新建python文件验证.jpg)![](Image/22：验证成功截图.PNG)
![](../Image/21：在Jupyter下新建python文件验证.jpg)![](../Image/22：验证成功截图.PNG)
出现这个结果，那么恭喜你，至此PyTorch1.0 & Anaconda3.5已经安装成功。

32
FirstSection/PyTorchIntro.md Normal file
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@ -0,0 +1,32 @@
# PyTorch简介
要介绍PyTorch之前，不得不说一下Torch。Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量（Tensor）
操作库，其特点是特别灵活，但因其采用了小众的编程语言是Lua，所以流行度不高，这也就有了PyTorch的出现。所以其实Torch是
PyTorch的前身，它们的底层语言相同，只是使用了不同的上层包装语言。
![](../Image/pytorch.PNG)
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够
实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。
PyTorch提供了两个高级功能：
* 具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）
* 包含自动求导系统的深度神经网络
除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。
TensorFlow和Caffe都是命令式的编程语言，而且是静态的，首先必须构建一个神经网络，然后一次又一次使用相同的结构，如果想要改
变网络的结构，就必须从头开始。但是对于PyTorch，通过反向求导技术，可以让你零延迟地任意改变神经网络的行为，而且其实现速度
快。正是这一灵活性是PyTorch对比TensorFlow的最大优势。
另外，PyTorch的代码对比TensorFlow而言，更加简洁直观，底层代码也更容易看懂，这对于使用它的人来说理解底层肯定是一件令人激
动的事。
所以，总结一下PyTorch的优点：
* 支持GPU
* 灵活，支持动态神经网络
* 底层代码易于理解
* 命令式体验
* 自定义扩展
当然，现今任何一个深度学习框架都有其缺点，PyTorch也不例外，对比TensorFlow，其全面性处于劣势，目前PyTorch还不支持快速傅里
叶、沿维翻转张量和检查无穷与非数值张量；针对移动端、嵌入式部署以及高性能服务器端的部署其性能表现有待提升；其次因为这个框
架较新，使得他的社区没有那么强大，在文档方面其C库大多数没有文档。

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