Update references to new X/Twitter handle (#7110)

As a part of joining the Linux Foundation AI&Data it makes sense to
rename the X/Twitter accounts associated with DeepSpeed.

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Signed-off-by: Logan Adams <loadams@microsoft.com>
This commit is contained in:
Logan Adams
2025-03-04 15:22:38 -08:00
committed by GitHub
parent 71807bceba
commit c2c8199394
23 changed files with 26 additions and 26 deletions

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@ -3,8 +3,8 @@
[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/deepspeed)](https://pepy.tech/project/deepspeed)
[![Build](https://badgen.net/badge/build/check-status/blue)](#build-pipeline-status)
[![OpenSSF Best Practices](https://www.bestpractices.dev/projects/9530/badge)](https://www.bestpractices.dev/projects/9530)
[![Twitter](https://img.shields.io/twitter/follow/MSFTDeepSpeed)](https://twitter.com/intent/follow?screen_name=MSFTDeepSpeed)
[![Japanese Twitter](https://img.shields.io/badge/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9ETwitter-%40MSFTDeepSpeedJP-blue)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)
[![Twitter](https://img.shields.io/twitter/follow/DeepSpeedAI)](https://twitter.com/intent/follow?screen_name=DeepSpeedAI)
[![Japanese Twitter](https://img.shields.io/badge/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9ETwitter-%40DeepSpeedAI_JP-blue)](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)
[![Chinese Zhihu](https://img.shields.io/badge/%E7%9F%A5%E4%B9%8E-%E5%BE%AE%E8%BD%AFDeepSpeed-blue)](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)

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@ -327,6 +327,6 @@ We are very excited to share that DeepSpeed-Chat is now open-sourced and availab
DeepSpeed-Chat is part of the bigger DeepSpeed ecosystem comprising a multitude of Deep Learning systems and modeling technologies. To learn more,
* Please visit our [website](https://www.deepspeed.ai/) for detailed blog posts, tutorials, and helpful documentation.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed), [Japanese Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI), [Japanese Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
DeepSpeed welcomes your contributions! We encourage you to report issues, contribute PRs, and join discussions on the [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) page. Please see our [contributing guide](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md) for more details. We are open to collaborations with universities, research labs, companies, such as those working together on deep learning research, applying DeepSpeed to empower real-world AI models and applications, and so on. For such requests (and other requests unsuitable for GitHub), please directly email to deepspeed-info@microsoft.com.

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@ -319,7 +319,7 @@ DeepSpeed-HE 的核心技术基于 ZeRO用于训练过程中将模型状态
DeepSpeed-Chat 是更大的DeepSpeed生态系统的一部分包括众多深度学习系统和建模技术。要了解更多信息
* 请访问我们的[网站](https://www.deepspeed.ai/),了解详细的博客文章、教程和有用的文档。
* 我们会在[知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)上发布最新中文博客及动态。你还可以关注我们的[英文 Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed) 和[日文 Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)。
* 我们会在[知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)上发布最新中文博客及动态。你还可以关注我们的[英文 Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI) 和[日文 Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)。
DeepSpeed 欢迎你的贡献!我们鼓励你在 [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) 页面报告问题、贡献 PR 并参与讨论。请参阅我们的[贡献指南](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md)了解更多详情。我们愿意与大学、研究实验室、公司等进行合作,共同开展深度学习研究,将 DeepSpeed 应用于赋能现实世界的 AI 模型和应用等。对于此类需求(以及其他不适合在 GitHub 上提出的需求),请直接发送电子邮件至 deepspeed-info@microsoft.com。

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@ -345,7 +345,7 @@ We are very excited to share this DeepSpeed-Chat feature and stability release.
DeepSpeed-Chat is part of the bigger DeepSpeed ecosystem comprising of a multitude of Deep Learning systems and modeling technologies. To learn more,
* Please visit our [website](https://www.deepspeed.ai/) for detailed blog posts, tutorials, and helpful documentation.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed), [Japanese Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI), [Japanese Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
DeepSpeed welcomes your contributions! We encourage you to report issues, contribute PRs, and join discussions on the [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) page. Please see our [contributing guide](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md) for more details. We are open to collaborations with universities, research labs, companies, such as those working together on deep learning research, applying DeepSpeed to empower real-world AI models and applications, and so on. For such requests (and other requests unsuitable for GitHub), please directly email to deepspeed-info@microsoft.com.

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@ -337,7 +337,7 @@ DeepSpeedは、Microsoftの[AI at Scale initiative](https://www.microsoft.com/en
DeepSpeedについてのより詳しい情報は、以下をご覧ください。
* [DeepSpeedのWebサイト](https://www.deepspeed.ai/) には、DeepSpeedの技術に関する詳細なブログ記事、チュートリアル、ドキュメントなどが掲載されています。
* [DeepSpeedのTwitterアカウント (英語)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed) では、DeepSpeedの最新情報を発信していますので、ぜひフォローください。[日本語版のTwitterアカウント](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)もあり、最新の情報を日本語で発信しています。
* [DeepSpeedのTwitterアカウント (英語)](https://twitter.com/DeepSpeedAI) では、DeepSpeedの最新情報を発信していますので、ぜひフォローください。[日本語版のTwitterアカウント](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)もあり、最新の情報を日本語で発信しています。
DeepSpeedチームは、ユーザの方々からのフィードバックやご連絡を受け付けています。

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@ -176,7 +176,7 @@ We are very excited to share this DeepSpeed-FastGen release.
DeepSpeed-FastGen is part of the bigger DeepSpeed ecosystem comprising a multitude of Deep Learning systems and modeling technologies. To learn more,
* Please visit our [website](https://www.deepspeed.ai/) for detailed blog posts, tutorials, and helpful documentation.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed), [Japanese Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI), [Japanese Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
The following items are on our roadmap and we plan to engage with our community on these through our GitHub issues and PRs:

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@ -291,7 +291,7 @@ We are very excited to share this DeepSpeed-FastGen alpha release.
DeepSpeed-FastGen is part of the bigger DeepSpeed ecosystem comprising a multitude of Deep Learning systems and modeling technologies. To learn more,
* Please visit our [website](https://www.deepspeed.ai/) for detailed blog posts, tutorials, and helpful documentation.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed), [Japanese Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
* You can also follow us on our [English Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI), [Japanese Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
DeepSpeed welcomes your contributions! We encourage you to report issues, contribute PRs, and join discussions on the [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) page. Please see our [contributing guide](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md) for more details. We are open to collaborations with universities, research labs, and companies, such as those working together on deep learning research, applying DeepSpeed to empower real-world AI models and applications, and so on. For such requests (and other requests unsuitable for GitHub), please directly email to deepspeed-info@microsoft.com.

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@ -285,7 +285,7 @@ client.terminate_server()
DeepSpeed-FastGen 是更大的 DeepSpeed 生态系统的一部分,该生态系统包含了多种深度学习系统和建模技术。要了解更多,
* 请访问我们的[网站](https://www.deepspeed.ai/),详细查看博客文章、教程和有用的文档。
* 您也可以通过我们的[英文 Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日本 Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP) 和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 关注我们,以获取 DeepSpeed 的最新消息。
* 您也可以通过我们的[英文 Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日本 Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP) 和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 关注我们,以获取 DeepSpeed 的最新消息。
DeepSpeed 欢迎您的贡献!我们鼓励您在 [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) 页面上报告问题、贡献 PR并参与讨论。有关更多详细信息请参见我们的[贡献指南](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md)。我们愿意与大学、研究实验室和公司合作,比如那些在深度学习研究上共同工作,应用 DeepSpeed 来赋能真实世界的 AI 模型和应用等。对于那些不适合在 GitHub 上提出的请求(以及其他请求),请直接发送电子邮件至 deepspeed-info@microsoft.com。

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@ -296,7 +296,7 @@ DeepSpeed-FastGenでは、このコンパイル時間を大幅に短縮し、利
DeepSpeed-FastGenは、Deep Learningシステムやモデリングテクロジーを数多く含む、より大きなDeepSpeedエコシステムの一部です。さらに詳しい情報が必要な方は、
[詳細なブログ記事]、チュートリアル、役立つドキュメントがある私たちの [ウェブサイト](https://www.deepspeed.ai/) をご覧ください。
DeepSpeedの最新情報については、[英語のTwitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日本語のTwitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)、[中国語の知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)をフォローしてください。
DeepSpeedの最新情報については、[英語のTwitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日本語のTwitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)、[中国語の知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)をフォローしてください。
DeepSpeedは、皆様の開発への参加を歓迎しています。DeepSpeedのGitHubページで、バグ報告、Pull Request、ディスカッションへの参加が可能です。詳細は[ガイドライン](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md)をご覧ください。[contributing guide](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md) にはより詳細な情報があります。
また、深層学習の研究や、実世界のAIモデルやアプリケーションへのDeepSpeedの適用に取り組む大学、研究所、企業とのコラボレーションも行っています。こうしたコラボレーションについてのご要望およびGitHubには適さないその他の話題については<deepspeed-info@microsoft.com> まで直接メールをお送りください。

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@ -119,7 +119,7 @@ https://github.com/deepspeedai/DeepSpeedExamples/blob/master/benchmarks/inferenc
我们的DeepSpeed-FP6目前仅支持线性GEMM。我们期待未来能够支持MoE GEMM。我们将继续根据您的反馈和支持改进DeepSpeed-FP6。DeepSpeed-FP6是更大DeepSpeed生态系统的一部分包括一系列深度学习系统和建模技术。要了解更多
* 请访问我们的 [网站](https://www.deepspeed.ai/) 了解详细的博客文章、教程和文档。
* 在我们的 [英文 X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日语 X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP) 和 [中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 上关注我们,以获取 DeepSpeed 的最新消息。
* 在我们的 [英文 X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日语 X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP) 和 [中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 上关注我们,以获取 DeepSpeed 的最新消息。
我们欢迎您为 DeepSpeed 做出贡献!我们鼓励您报告问题、贡献 PRs、并在 [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) 页面上参加讨论。有关更多详细信息,请查看我们的 [贡献指南](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md)。我们对与大学、研究实验室、公司等进行合作持开放态度,例如共同进行深度学习研究、应用 DeepSpeed 为现实世界的 AI 模型和应用提供支持等等。对于此类请求(以及其他不适合 GitHub 的请求),请直接发送电子邮件至 deepspeed-info@microsoft.com。

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@ -120,7 +120,7 @@ Please also visit the [FP6-LLM github](https://github.com/usyd-fsalab/fp6_llm) f
Currently, DeepSpeed-FP6 supports only dense models with MoE models support upcoming. We will continue to improve DeepSpeed-FP6 with your feedback and support. DeepSpeed-FP6 is a component of the larger DeepSpeed ecosystem, which includes a range of Deep Learning systems and modeling technologies. To learn more,
* Please visit our [website](https://www.deepspeed.ai/) for detailed blog posts, tutorials, and helpful documentation.
* Follow us on our [English X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed), [Japanese X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
* Follow us on our [English X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI), [Japanese X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
We welcome your contributions to DeepSpeed! We encourage you to report issues, contribute PRs, and join discussions on the [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) page. Please see our [contributing guide](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md) for more details. We are open to collaborations with universities, research labs, companies, such as those working together on deep learning research, applying DeepSpeed to empower real-world AI models and applications, and so on. For such requests (and other requests unsuitable for GitHub), please directly email to deepspeed-info@microsoft.com.

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@ -255,8 +255,8 @@ community. DeepSpeed Universal Checkpoint is part of the bigger
DeepSpeed ecosystem of large-scale AI training and inference. For more
details on all DeepSpeed technologies and innovations, please visit our
[website]((https://www.deepspeed.ai/)) and follow us
on X, formerly Twitter, ([English](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed),
[Japanese](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP))
on X, formerly Twitter, ([English](https://twitter.com/DeepSpeedAI),
[Japanese](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP))
and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed).
# Acknowledgements and Contributions

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@ -109,7 +109,7 @@ alt="A graph of training step Description automatically generated" />
我们很高兴发布DeepSpeed通用检查点。DeepSpeed通用检查点已与Megatron-DeepSpeed的重构版本完全集成并可通过DeepSpeed和Megatron-DeepSpeed的GitHub仓库访问。详细的使用教程可在[DeepSpeed教程页面](https://www.deepspeed.ai/tutorials/universal-checkpointing/)上找到。
我们欢迎来自更广泛开源社区的贡献和合作。DeepSpeed通用检查点是大规模AI训练和推理DeepSpeed生态系统的一部分。有关所有DeepSpeed技术和创新的更多详细信息请访问我们的[网站](https://www.deepspeed.ai/)并在X前Twitter[英文](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)[日文](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP))和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)上关注我们。
我们欢迎来自更广泛开源社区的贡献和合作。DeepSpeed通用检查点是大规模AI训练和推理DeepSpeed生态系统的一部分。有关所有DeepSpeed技术和创新的更多详细信息请访问我们的[网站](https://www.deepspeed.ai/)并在X前Twitter[英文](https://twitter.com/DeepSpeedAI)[日文](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP))和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)上关注我们。
# 致谢和贡献
我们感谢伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、Statosphere和英特尔Habana的合作。

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@ -100,7 +100,7 @@ DeepSpeed *UCP*における中心的な考え方は、チェックポイント
DeepSpeed Universal Checkpointは、リベースされたMegatron-DeepSpeedバージョンに完全に統合されており、DeepSpeedおよびMegatron-DeepSpeedのGitHubリポジトリを通じてアクセスできます。使用に関する詳細なチュートリアルは、[DeepSpeedチュートリアルページ](https://www.deepspeed.ai/tutorials/universal-checkpointing/)にあります。
DeepSpeedでは、広範なオープンソースコミュニティからの貢献とコラボレーションを受け入れています。DeepSpeed Universal Checkpointは、大規模AIトレーニングおよび推論のためのDeepSpeedエコシステムの一部です。すべてのDeepSpeed技術とイベーションについての詳細は、[ウェブサイト](https://www.deepspeed.ai/)をご覧いただき、X旧Twitterでの[英語](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日本語](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)、および[中国のZhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)をフォローしてください。
DeepSpeedでは、広範なオープンソースコミュニティからの貢献とコラボレーションを受け入れています。DeepSpeed Universal Checkpointは、大規模AIトレーニングおよび推論のためのDeepSpeedエコシステムの一部です。すべてのDeepSpeed技術とイベーションについての詳細は、[ウェブサイト](https://www.deepspeed.ai/)をご覧いただき、X旧Twitterでの[英語](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日本語](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)、および[中国のZhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)をフォローしてください。
# 謝辞と貢献

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@ -362,7 +362,7 @@ on what is possible when long context window is no longer a limitation.
DeepSpeed-Ulysses is part of the bigger DeepSpeed ecosystem of
large-scale AI training and inference. For more details on all DeepSpeed
technologies and innovations, please visit our [website]((https://www.deepspeed.ai/)) and follow us
on X, formerly Twitter, ([English](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed), [Japanese](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)) and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed).
on X, formerly Twitter, ([English](https://twitter.com/DeepSpeedAI), [Japanese](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)) and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed).
We are open to collaborations with universities, research labs, and
companies. For such requests (and other requests unsuitable for GitHub),

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@ -150,6 +150,6 @@ DeepSpeed-Ulysses已经完全与Megatron-DeepSpeed代码库集成并经过测试
我们很高兴宣布推出DeepSpeed-Ulysses您可以通过DeepSpeed GitHub获取代码。详细的使用教程在[DeepSpeed教程页面](https://www.deepspeed.ai/tutorials/ds-sequence/)上提供。
我们欢迎各种形式的贡献和合作以共同推动当长上下文窗口不再是限制时的各种创新。DeepSpeed-Ulysses是大规模AI训练和推理的更大DeepSpeed生态系统的一部分。有关所有DeepSpeed技术和创新的更多细节请访问我们的[网站]((https://www.deepspeed.ai/))并关注我们在XTwitter上的帐号[英文](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)[日文](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP))和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)。
我们欢迎各种形式的贡献和合作以共同推动当长上下文窗口不再是限制时的各种创新。DeepSpeed-Ulysses是大规模AI训练和推理的更大DeepSpeed生态系统的一部分。有关所有DeepSpeed技术和创新的更多细节请访问我们的[网站]((https://www.deepspeed.ai/))并关注我们在XTwitter上的帐号[英文](https://twitter.com/DeepSpeedAI)[日文](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP))和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)。
我们愿意与大学、研究实验室和公司合作。有关此类请求以及不适合在GitHub上提出的其他请求请直接发送电子邮件至<deepspeed-info@microsoft.com>

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@ -153,6 +153,6 @@ dist_attn = DistributedAttention(attn, get_sequence_parallel_group())
DeepSpeed-Ulyssesは、DeepSpeedのGitHubを通じてアクセス可能です。使用方法に関する詳しいチュートリアルは、[DeepSpeedのチュートリアルページ
](https://www.deepspeed.ai/tutorials/ds-sequence/)にあります。
長いコンテキストを扱う際の制約を取り除くことによって何が可能になるのか、ユーザの皆様と共に様々な可能性を探求するため、幅広い協力やコラボレーションを歓迎します。DeepSpeed-Ulyssesは、大規模なAIの訓練と推論のためのより大きなDeepSpeedエコシステムの一部です。DeepSpeedの多くの技術や革新的な機能の詳細については、[ウェブサイト](https://www.deepspeed.ai/)をご覧いただくか、X以前のTwitter。[英語版](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日本語版](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP))や、中国の[Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)でフォローしてください。
長いコンテキストを扱う際の制約を取り除くことによって何が可能になるのか、ユーザの皆様と共に様々な可能性を探求するため、幅広い協力やコラボレーションを歓迎します。DeepSpeed-Ulyssesは、大規模なAIの訓練と推論のためのより大きなDeepSpeedエコシステムの一部です。DeepSpeedの多くの技術や革新的な機能の詳細については、[ウェブサイト](https://www.deepspeed.ai/)をご覧いただくか、X以前のTwitter。[英語版](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日本語版](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP))や、中国の[Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)でフォローしてください。
DeepSpeedは、皆様の開発への参加を歓迎しています。DeepSpeedのGitHubページで、バグ報告、Pull Request、ディスカッションへの参加が可能です。詳細は[ガイドライン](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md)をご覧ください。また、大学、研究所、企業とのコラボレーションも行っています。こうしたコラボレーションについてのご要望およびGitHubには適さないその他の話題については<deepspeed-info@microsoft.com> まで直接メールをお送りください。

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@ -174,7 +174,7 @@ bash chat_scripts/run.sh # You need to change necessary variables, e.g, ckpt pat
DeepSpeed-VisualChat 是更大的 DeepSpeed 生态系统的一部分,其中包括一系列深度学习系统和建模技术。要了解更多信息,
* 请访问我们的 [网站](https://www.deepspeed.ai/) 了解详细的博客文章、教程和文档。
* 在我们的 [英文 X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日语 X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP) 和 [中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 上关注我们,以获取 DeepSpeed 的最新消息。
* 在我们的 [英文 X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日语 X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP) 和 [中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 上关注我们,以获取 DeepSpeed 的最新消息。
我们欢迎您为 DeepSpeed 做出贡献!我们鼓励您报告问题、贡献 PRs、并在 [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) 页面上参加讨论。有关更多详细信息,请查看我们的 [贡献指南](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md)。我们对与大学、研究实验室、公司等进行合作持开放态度,例如共同进行深度学习研究、应用 DeepSpeed 为现实世界的 AI 模型和应用提供支持等等。对于此类请求(以及其他不适合 GitHub 的请求),请直接发送电子邮件至 deepspeed-info@microsoft.com。

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@ -181,7 +181,7 @@ DeepSpeed-VisualChatがオープンソース化され、AIコミュニティで
DeepSpeed-VisualChatは、さまざまなDeep Learningシステムやモデリング技術を含む、より大きなDeepSpeedエコシステムの一部です。詳細については、以下をご覧ください。
* 私たちの[ウェブサイト](https://www.deepspeed.ai/)で、詳細なブログ記事、チュートリアル、役立つドキュメントを提供しています。
* DeepSpeedの最新ニュースは、[English X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[Japanese X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)、[Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)をフォローしてください。
* DeepSpeedの最新ニュースは、[English X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[Japanese X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)、[Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)をフォローしてください。
DeepSpeedは、皆様の開発への参加を歓迎しています。DeepSpeedのGitHubページで、バグ報告、Pull Request、ディスカッションへの参加が可能です。詳細は[ガイドライン](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md)をご覧ください。また、大学、研究所、企業とのコラボレーションも行っています。こうしたコラボレーションについてのご要望およびGitHubには適さないその他の話題については<deepspeed-info@microsoft.com> まで直接メールをお送りください。

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@ -181,7 +181,7 @@ We are very excited to share that DeepSpeed-VisualChat is now open-sourced and a
DeepSpeed-VisualChat is a component of the larger DeepSpeed ecosystem, which includes a range of Deep Learning systems and modeling technologies. To learn more,
* Please visit our [website](https://www.deepspeed.ai/) for detailed blog posts, tutorials, and helpful documentation.
* Follow us on our [English X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed), [Japanese X(Twitter)](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
* Follow us on our [English X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI), [Japanese X(Twitter)](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP), and [Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) for latest news on DeepSpeed.
We welcome your contributions to DeepSpeed! We encourage you to report issues, contribute PRs, and join discussions on the [DeepSpeed GitHub](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/) page. Please see our [contributing guide](https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed/blob/master/CONTRIBUTING.md) for more details. We are open to collaborations with universities, research labs, companies, such as those working together on deep learning research, applying DeepSpeed to empower real-world AI models and applications, and so on. For such requests (and other requests unsuitable for GitHub), please directly email to deepspeed-info@microsoft.com.

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@ -258,6 +258,6 @@ possible in LLM and AI. This release is part of the bigger DeepSpeed
ecosystem of large-scale AI training, finetuning and inference. For more
details on all DeepSpeed technologies and innovations, please visit our
[website]((https://www.deepspeed.ai/)) and follow us
on X, formerly Twitter, ([English](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed),
[Japanese](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)) and
on X, formerly Twitter, ([English](https://twitter.com/DeepSpeedAI),
[Japanese](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)) and
[Chinese Zhihu](https://www.zhihu.com/people/deepspeed).

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@ -174,7 +174,7 @@ ZeRO++ 已集成到 DeepSpeed-Chat 中,以支持 ChatGPT 类模型的 RLHF 训
DeepSpeed-ZeRO++ 是 DeepSpeed 生态系统的一部分。 要了解更多信息,请访问我们的网站,在那里您可以找到详细的博客文章、教程和有用的文档。
您还可以在我们的[英文 Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日文 Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP) 和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 上获取最新的 DeepSpeed 新闻。
您还可以在我们的[英文 Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日文 Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP) 和[中文知乎](https://www.zhihu.com/people/deepspeed) 上获取最新的 DeepSpeed 新闻。
DeepSpeed 欢迎您的贡献! 我们鼓励您在 DeepSpeed GitHub 页面上报告问题、贡献 PR 并加入讨论。 有关更多详细信息,请参阅我们的贡献指南。 我们对与大学、研究实验室和公司的合作持开放态度。 对于此类请求(以及其他不适合 GitHub 的请求),请直接发送电子邮件至 <deepspeed-info@microsoft.com>

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@ -174,7 +174,7 @@ ZeRO++の技術的な詳細については、arXivにアップロードされた
DeepSpeed-ZeRO++は、DeepSpeedエコシステムの一部です。詳細については、我々の[Webサイト](https://www.deepspeed.ai/)をご覧ください。詳細なブログ記事、チュートリアル、ドキュメントが掲載されています。
また、[英語版Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeed)、[日本語版Twitter](https://twitter.com/MSFTDeepSpeedJP)、[中国語版Zhihuアカウント](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)でも最新のDeepSpeedニュースを発信しています。
また、[英語版Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI)、[日本語版Twitter](https://twitter.com/DeepSpeedAI_JP)、[中国語版Zhihuアカウント](https://www.zhihu.com/people/deepspeed)でも最新のDeepSpeedニュースを発信しています。
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