《Python深度学习基于PyTorch（第2版）》

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本书主题内容

本书分为三部分，共19章，第一部分为PyTorch基础，第二部分为深度学习基本原理，第三部分是实战内容。

第一部分（第1-4章）为PyTorch基础：

第一部分（第1~4章）为Python和PyTorch基础部分，也是本书的基础部分，为后续学习打下一个坚实基础。第1章介绍Python和PyTorch的基石NumPy；第2章介绍PyTorch基础；第3、4章分别介绍PyTorch构建神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。

第二部分（第5-10章）深度学习基本原理：

第二部分（第5~10章）为机器学习、深度学习部分，这是本书核心部分

第三部分（第11-19章）为实战内容： （第11~19章）为深度学习实战，也即前面两部分的具体应用部分。这部分在介绍相关原理、架构的基础上，用PyTorch具体实现多个深度学习的典型实例，最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。